Projets

 Projet Floriane « Formation Lorraine en Intelligence Artificielle pour la Normalisation en Éducation » 

Financement : ENACT Formation
Responsable du projet : Anissa Hamza Jamann (ATILF / Université de Lorraine – CNRS)  et Guillaume Nassau (ATILF / Université de Lorraine – CNRS)
Partenaires : Inspé de Lorraine, UFR Lansad et Maison pour les Langues en Lorraine
Site Web :

Le projet vise à soutenir la « normalisation » de l’IA générative dans l’enseignement-apprentissage des langues, c’est-à-dire le processus par lequel une technologie devient invisible et intégrée aux pratiques ordinaires en formation. Cette normalisation ne peut s’opérer sans une phase de sensibilisation critique aux outils d’IAG, portant à la fois sur leur fonctionnement, leurs effets sur la langue et leurs implications pour l’apprentissage. FLorIANe se donne ainsi pour fil conducteur la construction d’une didactique de l’IA générative.

Projet Littérat’IA

Financement : MSH Lorraine
Responsable du projet : Guillaume Nassau (ATILF / Université de Lorraine – CNRS) et Yannick Parmentier (LORIA / Université de Lorraine)
Partenaires du projet : Université Lumière Lyon2 et Université Aix Marseille

Dernièrement, l’usage des outils d’intelligence artificielle générative (IAG) s’est largement développé dans le domaine de la formation en langues. Ce type d’intelligence artificielle a montré de grandes capacités dans la manipulation de la langue naturelle, si bien que des usages intensifs se développent rapidement du côté des apprenants. Ce projet vise à établir un cadre éthique et méthodologique pour accompagner des utilisations existantes des outils d’IAG dans l’apprentissage de langues. Trois axes de travail sont prévus pour atteindre cet objectif : tout d’abord, un état des lieux des usages de l’IAG existants à ce jour dans des centres universitaires de français langue étrangère ; par la suite, des expérimentations viseront à évaluer la fiabilité des outils d’IAG suivant les utilisations qui en sont faites ; enfin, différents outils d’IAG seront comparés sur des tâches liées à de l’apprentissage de langues.
A terme, ce projet apportera des connaissances qui permettront aux formateurs en langues de faire face à l’apparition rapide de ces outils dans leur quotidien. Le projet permettra également d’ouvrir une discussion éthique sur leur usage, et de favoriser une utilisation
raisonnée et critique.

Projet AeLIAG « Apprendre et enseigner les Langues à l’ère de l’IAG »

Financement : Insight (IEL – Université de Lorraine), Cellule d’Aide au Numérique (Université de Liège) & Centre de Langue (Université de Neuchatel)
Responsable du projet : Nicolas Molle (ATILF / Université de Lorraine – CNRS) et Simon Germain (Université de Liège) / Partenaires du projet : Université de Montpellier, Université de Luxembourg Belval (Luxembourg), Université de Paderborn (Allemagne) et Université de Liège (Suisse)
Site Web : https://view.genially.com/6a318854e5d788043be9ba6a

ChatGPT rédige, DeepL traduit, les apprenants s’en emparent. Que reste-t-il à faire, et à apprendre ? Ce MOOC part de ces questions pour proposer une formation ancrée dans les réalités de l’enseignement des langues à l’ère de l’Intelligence Artificielle Générative (IAG)